Усовершенствованные модели лучше учитывают контекст кода и делают подсказки более осмысленными и применимыми в реальных задачах / Фото: gigacode.ru
В России представили GigaCode 2.0 — обновленного AI-ассистента, предназначенного для ускорения процесса разработки программного обеспечения. Об этом в ходе конференции GigaConf рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев.
По данным банка, в основе обновленного AI-ассистента лежит ансамбль моделей, включающий GigaChat и специализированные кодовые модели, которые дообучены на обновленных датасетах, а их мощность значительно увеличена. Система повысила производительность в 4 раза, что позволяет генерировать до 40 подсказок в секунду, ускоряя процесс написания кода. Усовершенствованные модели лучше учитывают контекст кода и делают подсказки более осмысленными и применимыми в реальных задачах, включая работу с крупными кодовыми базами. В новой версии также значительно улучшено качество ответов по бенчмарку международного стандарта LiveCodeBench, оценивающего точность и применимость сгенерированного кода, с 28 до 65%.
GigaCode 2.0 также включает технологию RAG (Retrieval Augmented Generation), которая была усовершенствована для учета контекста проекта. Это обеспечивает более точные и релевантные ответы и снижает количество ошибок, таких как устаревшие методы или синтаксические недочеты. Инструмент поддерживает более 35 языков программирования.
«Наш AI-ассистент уже успешно зарекомендовал себя в предыдущей версии. В среднем за месяц с его помощью принимается 2 миллиона строк кода, что сопоставимо с созданием крупной автоматизированной системы. Теперь мы его значительно улучшили. GigaCode 2.0 предоставляет бизнесу инструмент, который не только ускорит разработку ПО, но и сократит время вывода продуктов на рынок. За счет оптимизации процессов и повышения качества кода организации могут минимизировать затраты ресурсов и сосредоточиться на создании по-настоящему инновационных решений», - прокомментировал Андрей Белевцев.
