Конференция стала единой платформой для представителей государства, бизнеса и науки в области регулирования и развития сферы больших данных в России, обмена мнениями, знаниями и опытом в разработках и применении ИИ.
Эксперты в транспортной сфере выделили среди мировых трендов использования ИИ следующие направления: прогноз спроса и принятия решений; оптимизацию маршрутов и связанной с ней автономной доставки; оптимизацию загрузки складов через роботизацию, компьютерное зрение, системы диагностики и слежения; организацию профилактического обслуживания транспортных средств; моделирование логистических сценариев и построение наиболее устойчивых цепочек поставок; выстраивание системы обслуживания клиентов; автоматизацию и роботизацию процессов с использованием ИИ. По словам доцента кафедры «Цифровые технологии» ПривГУПС Ирины Тюжиной , вопросы развития ИИ актуальны абсолютно для всех отраслей и направлений экономики, образования и транспорта. Сегодня ИИ внедряется во все сферы жизни, в том числе в работу железной дороги. Так, например, беспилотная «Ласточка», запущенная на московском центральном кольце в августе 2024 года, уже прошла более 75 тысяч километров. Компьютерное зрение, являющееся одной из технологий искусственного интеллекта, уже тестируется на маневровых локомотивах. Оно же отслеживает потенциальные проблемы с креплением груза на подвижной состав, исключая фактор человеческой ошибки при осмотрах вагона. Сегодня более 50% обращений в РЖД обрабатываются без участия человека, с помощью речевых сервисов. Искусственный интеллект проводит для РЖД около 8 тысяч первичных собеседований с потенциальными сотрудниками ежемесячно. В дискуссиях о направлениях развития искусственного интеллекта были конкретные кейсы: решения задач кластеризации, регрессии, распознавания изображений. Ровно то, чем сегодня занимаются и студенты российских вузов, но на более высоком уровне. Фрагменты этих кейсов допустимо включить в практические работы на магистратуре и применять в собственных научных исследованиях. Искусственный интеллект — это не будущее, а уже настоящее, и впереди нас ждут еще более захватывающие перспективы: новые технологии и сервисы, пояснила ученая.
Пресс-центр
Источник: СамГУПС
23.04.2025 10:12
