Тема вызывает широкий общественный резонанс и требует при этом взвешенного подхода в связи с тем, что технологии искусственного интеллекта активно входят в образовательную среду, а единых правил их применения пока нет, отметил секретарь Генсовета «Единой России» Владимир Якушев на тематическом круглом столе с участием представителей преподавательского сообщества, студентов, работодателей и экспертов. Поводом для встречи стали обращения студентов, которые не могут сдать квалификационные работы из-за якобы использованных в них текстов, сгенерированных искусственным интеллектом.
«Правовое регулирование применения искусственного интеллекта – это сфера, в которой пока много пробелов. Впереди — этап поиска оптимальных решений. Нельзя к этому подходить однобоко — когда курсовые, дипломные работы пропускаются через информационную систему и только на этом основании им дается оценка. Наша встреча — сигнал преподавательскому сообществу о том, что должна быть организована комплексная работа и взвешенный подход. Чтобы исключить ситуации, когда студентам приходится переписывать работы», — акцентировал он.
Министр науки и высшего образования Валерий Фальков поддержал предложение, отметив, что информационные системы можно воспринимать только как дополнительный инструмент. Основную оценку должен давать конкретно преподаватель или экзаменационная комиссия.
«Я поддерживаю позицию партии по содержательно-смысловой и нормативно-правовой рамке использования искусственного интеллекта в широком смысле в образовательном процессе в вузах. Потому что весь образовательный или учебный процесс должен претерпеть серьёзные изменения. Вместе с тем, как это ни странно, но с помощью искусственного интеллекта мы возвращаемся к основам высшего образования. Что я имею в виду? Устная оценка и коммуникация. Никакая система не подготовит студента к вопросу преподавателя. И закономерно, что возрастает репутация отдельно взятого преподавателя – только человек, который обладает соответствующей квалификацией, знающий студентов, вправе делать вывод, перед ним результат добросовестного труда с использованием современных ИИ-инструментов, либо попытка подлога», — указал он.
Валерий Фальков отметил, что доля сгенерированного нейросетью текста студенческих работ в последние годы растёт. Лидерами — до 60% такого текста — стали экономические специальности.
Руководитель Центрального исполкома партии Александр Сидякин напомнил, что по поручению Председателя партии Дмитрия Медведева создан Совет по инновационному и технологическому развитию, который, в том числе, работает над новой Народной программой. В ней появится технологический раздел и глава, посвящённая развитию искусственного интеллекта.
«Будем создавать законодательные условия для эффективного и безопасного внедрения технологий искусственного интеллекта», — подчеркнул он.
По его словам, очень важно не запрещать ИИ, а обновлять образовательные программы: показывать, как правильно использовать эти технологии, проверять источники.
Директор по развитию технологий искусственного интеллекта компании «Яндекс» Александр Крайнов отметил, что ценность студенческой работы заключается в самостоятельном осмыслении результата, а не в простой генерации текста.
«Важно, чтобы те, кто сейчас учится использовать искусственный интеллект, понимали, почему результат работы с ИИ зависит от работы с конкретным человеком. Мы как работодатель готовы и хотим брать в первую очередь тех, кто умеет использовать искусственный интеллект, — такие люди продуктивнее. Это те, кто добавляют искусственному интеллекту какую-то ценность», — отметил он.
По его мнению, для решения проблемы оценки работ навыками использования ИИ также должны владеть и преподаватели.
Директор по управлению персоналом ГК «Ростех» Юлия Цветкова отметила, что компаниям нужны квалифицированные специалисты, владеющие ИИ как инструментом, который позволит повысить производительность труда.
«Наша работа с профильным министерством, с нашими вузами-партнерами построена именно на том, чтобы ИИ-модули вошли в те целевые программы, которые актуальны для корпорации», — сказала она.
По её словам, в программы подготовки целевых студентов уже внедрили дисциплины, направленные на изучение инструментов ИИ и технологий машинного обучения.
«Мы также формируем наши подходы к развитию передовых инженерных комплексов, кампусов, в том числе, с опорой на эти задачи», — рассказала директор по управлению персоналом ГК «Ростех».
Подводя итоги встречи, Владимир Якушев подчеркнул, что технологии могут помогать студентам в подготовке работ, но при этом не должны подменять главную цель обучения — получение знаний и профессиональных навыков.
«Студент должен выйти с компетенциями, которые сможет применять в жизни», — акцентировал он.
Секретарь Генсовета партии отметил, что в поиске эффективных решений вузы могут выбирать разные подходы.
«Можно одну курсовую работу на одном курсе писать с использованием искусственного интеллекта, на следующем — без использования. И посмотреть, насколько студент способен справиться с этой задачей. В каждом вузе могут быть свои правила, их можно внедрять и применять в зависимости от того, какую систему вуз видит наиболее эффективной», — заявил Владимир Якушев.
